Oxygen Cherry - Pencil
본문 바로가기

새싹 데이터 분석 교육 (24.05.13~24.08.16)/TIL

파이널 프로젝트 3일차 - 0725

728x90

[성동2기 전Z전능 데이터 분석가] 0725

 

 

파이널 프로젝트 3일차

❇️ 오늘 배운 내용 
각자 주제 고민하기 

 

 

 


프로젝트 주제 고민 

 

 

가설 정리할 때 분류 방법에 대한 템플릿 아이디어: 

1 분야 - 법률, 주거빈민 등 (다중선택) 

2 자세한 가설들 

3 수확한 데이터들 저장 

4 데이터와 가설 관계형 데이터베이스로 만들기 

5 수확해야 하는 데이터, 정보들, 의문사항들 - 완료랑 비완료. 

 

 

|주제 후보들 

 

1. 서울과 부산 

 

 

 

부산과 서울 일자리 차이 <웬먼한 분석 있었으나 

내가 정말 찾고 싶은 1빠따는 지역별 직종 구인 분포다 < 찾는 중 

나머지 관점은 어째야 할지... 

 

  • it 일자리 서울에 몰려있고 부산과도 차이 크다? 

일자리맵을 보니 6천개 대비 3백개임 . 

나는 체감 상 서울에서 100개 넘게 나오면 부산에서 5개 나온다 생각했는데 

현황은 200개 중 1개...! 

 

 

  • 회계, 일반 사무는 기업 필수템이라 부산에도 적당히 있다? 

1 기업 갯수 데이터와 직종 인원 데이터를 대조해서 필수 인력인지 확인 

2 부산은 음... 

 


IT 같은 거는 서울에 몰려있고  

경리 회계 사무 간호는 어디든 필요하니까 인구 대비 비율이 고를 거 같은데... 

 

 

일자리 관련은 이미 분석이 많음. 

지역별 직종 구인 수치도 찾아보면 잇을지 모름. < 중요 

 

 

  • 다른 변수를 찾아라?? 

공동체라디오

마을공동체 

인간관계?? 

 

 

양과 질, 선택의 폭, 그 외 

다른 요인과 융합하면 어떻게 할지 

서울과 부산만 하는 게 맞는지 

내 추업에 어ㄸ게 연결할지 

 

 

 

💠멘토님 피드백 

부산과 서울 일자리 차이 너무 크다. 이것만 딱 보면 너무 당연한 소리다. 당신의 가설도 당연해보입니다.  

취업에 도움 되는 주제인가요? 

 

 

즉... 정말로 다른 변수를 찾아야 함. 

 

 

 

https://www.gimi9.com/organization/bigdata-seoul/ 

 

서울특별시 빅데이터 - 기미나인

국토교통부에서 제공하는 건축물대장으로 기본개요(대장종류, 지역정보), 부속지번, 오수정화시설, 전유공용면적, 전유부(동,호,층) 주택가격, 지역지구구역, 총괄표제부(옥내, 옥외 정보, 에너

www.gimi9.com

https://www.gimi9.com/organization/bigdata-busan/

 

부산 빅데이터 - 기미나인

부산 빅데이터 부산 시민과 함께하는 개방 플랫폼 더 보기... 팔로워 0 데이터셋 319

www.gimi9.com

 

 

 

| 후보2: 법률 허점 찾기 



후보2: 법률 허점 찾기

 

 

  • 법률 허점 

목적: 데이터로 억울한 사람, 사건이 많다는 걸 밝히기 

 

 

변호사 쓰면 불송치 받을 확률이 높아짐 

명예훼손 죄에서, 공익성, 공인, 피해자 신분인데도 처벌 받은 경우 - 각측의 변호사 선임 여부 

판결문에서 변호사 선임여부를 알 수 있나? 

 

 

 

https://casenote.kr/%EA%B4%91%EC%A3%BC%EA%B3%A0%EB%93%B1%EB%B2%95%EC%9B%90/2015%EB%85%B8145 

 

광주고등법원 2015노145 - CaseNote

 

casenote.kr

피고인, 판사 쓰레기야 ㅋㅋ

 

 

 

  • 판결문 분석 < 국회의원에거 전달 해서 법 바꾼느 데 활용. BUT 데이터가 안난옴 . 그리고 집단지성 법률 만드는데 활용하고 싶다. 

- 변호사 선임이 불송치 결정에 영향 끼치는 정도 

- 판례나 처벌 외의 사건 관련 데이터도 있으면 좋을텐데 안보임. 개인의 사건만 조회 가능함 (앗근데 불송치 포함 자료 찾긴 찾음 아 근데 보니까 내 사건이 없음) 

- 난 집단지성 법률에 얼마나 어떻게 활용하고 싶은 거지? 

흠... 

 

 

  • 관련 데이터들...

판결문 분석 방법

케이스노트에 변호사 제외하고 검색 - 변호사 없이 나홀로재판한 경우. < 진짜 맞는지 

국선 변호사 키워드 넣어서도 검색... 

 

 

 

https://kosis.kr/statisticsList/statisticsListIndex.do?vwcd=MT_OTITLE&menuId=M_01_02#content-group

 

검찰정 통계자료 페이지 

https://www.spo.go.kr/site/spo/crimeAnalysis.do 

 

홈 > 정보자료 > 통계자료 >

2023년도2022년도2021년도2020년도2019년도2018년도2017년도2016년도2015년도2014년도2013년도2012년도2011년도2010년도2009년도2008년도2007년도2006년도2005년도2004년도2003년도2002년도2001년도2000년도 이동

www.spo.go.kr

 

경찰청 통계자료 페이지 

https://www.police.go.kr/user/bbs/BD_selectBbsList.do?q_bbsCode=1115&estnColumn2=%EB%85%84%EB%8F%84

- 불송치 포함한 전체 범죄(고소) 데이터 

 

 

사실 둘다 코시스랑 같은 내용이지만... 

보고서?는 있으니까! 

 

https://www.index.go.kr/unity/potal/eNara/sub/EnaraMiryfcIdx.do?cdNo=120

 

부처별지표 | e-나라지표

부처별 지표 e-나라지표는 42개의 중앙행정기관별로 지표를 분류하고 있습니다. 부처 선택 메뉴에서 원하는 부처를 선택하시면 해당 부처에서 제공하는 지표를 보실 수 있습니다. ※ 부처별 분

www.index.go.kr

여기 부처별 지표에 더 있긴 한데 내 거에 해당하는 데이터인지는...? 

 

 

https://www.index.go.kr/unity/potal/com/CompareIdx.do?cdNo=200 

 

고소사건 접수 처리 현황 봤는데 범죄 유형별로 나와있진 않았음. 

 

 

https://www.segye.com/newsView/20210502508132 

리걸테크는 법률(Legal)과 기술(Technology)의 결합으로 새로운 유형의 법률 서비스를 제공하는 것을 말한다. 리걸테크 영역은 크게 △변호사를 쉽게 찾을 수 있도록 지원하는 검색 서비스 △판결문 및 법률 정보 검색 서비스 △법률 문서 자동 작성 서비스 △행정업무 지원 솔루션과 같이 데이터 분석을 기반으로 시간과 비용을 줄여주는 합리적인 법률 서비스 △AI(인공지능)를 활용한 소송 결과 예측 등 법적 견해를 제공하는 서비스 등이다. 

 

 

 

 

💠멘토님 피드백 

취업에 도움 되는 주제인가요? 

취업에 도움되지도 않는데 수작업 분석할만큼 섹시한 주제는 아닌듯... 

 

 

 

 

3. 주거빈민 

 

예전에 하려고 했던 프로젝트 주제... 

 

 

관련 데이터는 찾은 거 같고 관련 분석 있는진 모르겟다 

정책 제언에 활용 가능할듯. 

투자적 복지 모델인 그거랑 연결짓는다면?? 

-- 

 

만약 제대로 한다면... 이미 있는 데이터로는 새로운 인사이트를 뽑을 수 없다면..

질적 조사 해서 패턴 찾고(예: 생각보다 산업재해 피해를 경험한 사람, 전쟁 ptsd를 겪는 사람이 많구나)

설문 돌려야 함?? (ptsd와 주거빈민 사이의 연관성을 파헤치는 설문) 

 

공용주택 필요성? 

 

 

  • 관련 데이터 

 

노후불량 건축물 라벨링정보

이걸로 노후불량 건축물 기준을 정해! 

 

 

 

 

 

4. 물류 데이터 받기 

- 올리스트 프로젝트랑 관련 있어서 ㄱㅊ을 거 같다 

물류 데이터 준다니까.... 

 

 

  • 프로덕트 선정

 

| 멘토님 피드백을 받고 나서... 

 

 

  • 피드백 핵심 

1. 취업을 위해서 해라 

당신 서비스 기획을 꿈꾸니, 기획까지 가능한 걸로. 

 

 

2. 어떤 서비스를 개선하고자 하면 약자 서비스를 대상으로 해라. 

대기업 서비스 무료로 개선 아이디어 내는 거 꼽다며... 

 

 

3. 구상해둔 아이디어들로 잡아도 되는데, 데이터 분석할 거리를 얻으려면

각각 왜 하려고 하고 어떤 기능들이 있고 왜 하고 싶은지 정리한 다음 찾아와라. 

 

 

 



  • 그 후에 구상해본 것.... 

 

환경 플랫폼? 

대체소재와 루틴... 

-쓰면 좋을 이유 

- 대체소재 현황

- 웨이스트 샵 현황 

어떻게 데이터 분석을 하지 ? 

 

 

### 친환경 고효율 공간 디자인 

 

에너지 제품 안써서 낭비되는 에너지 정도 

 

 

짐칸 관리 

- 이삿짐 버려지는 양 

- 중고가구 등 판매량 

- 소비량 , 아나바다 

- 기존 서비스와 차별화: 이미 등록된 것 / 쇼핑몰에서 구매한 것과 연결 

- 재구매 주기를 측정한 ... 추천? 

 

 

- 냉장고 관리 서비스 있지 않았나 

화물 관리 창고 관리 

 

 

최대의 효율

옵션, 템플릿 

큐알 찍기..? 

당근, 쇼핑몰, 카드 결제 내역이랑 연동? 

로봇청소기가 체크? 

걍 사진 한번에 찍어서 부분부분 도장찍고 등록하기! 와 이거 밑에 사진 등록할 그것들 해가지고 걍 드래그앤드랍하면 되잖음. 끌어다놓기로. 포샵 자동 

걍 물건 인식 툴 갖다 파는 게 낫겟는데? 밑에 레일 깔아두고... ㅋㅆ 사진 누끼? 자동인식? 

다른 사용자가 등록한 거 공유받기? 

=> 마이데이터 수집 및 예측배송(아마존)에 유리 

 

 

오늘수거 플젝이랑 연결...! 

 

 

필요한 이유 

사무실 비품 관리 

공유하면 남에게 필요한 게 뭐 있는지 알 수 있다 

버리는 템들 뭐 어디 기부하라 팔아라 이런 거 가능 

 

폐기물 재홯ㄹ용 아나바다 중고 

 

혹은 서비스 박물관?? 

이건 빨리 만들고 시픔 

 

현재 없음 비슷한 거. 근데 필요함 . 

아카이빙 필요함. 

 

 

내가 쓰는 것들 패키지 

 

언론?? 

어떻게 함?? 

 

일정관리는 데이터 어떻게 함? 

고정적인 일정의 비율? 

인맥관리 필요성?

 

 

  • 환경 관련 자료들 구하려고 발품

 

  1. 공공데이터포털에 의류수거함 검색 
  2. 중고거래 데이터
  3. 친환경 기업정보 ECOBELL 
  4.  

 

 

 

 

 

 


 

여담

 

 

 

 

 

 


 

[회고]

 

 

나 좀 의사소통에 오해 불러일으키는 요소 찾았는데 

 

A. 저는 조금 더 고민해야 될 거 같아서 따로 밥 먹을게요~ 

이러며는 이제 

나의 경우는 또 이렇게 물어봐 

"혹시 오늘은 몸 안좋으세요?"

내딴에는 A가 평소 몸 안좋아서 혼자 먹는 일이 잦았으니 

컨디션 때문에 고민 속도가 느리거나 컨디션도 있어 겸사겸사 더 고민하거나 뭐 그런 게 있나 궁금한 건데 

이제 A가 듣기에는 

'엥 내가 더 고민해야 해서 그렇다고 말을 했는데 왜 딴소리 하지;;'가 되어버리는 거임.. 

그럼 내가 처음에 질문할 때 

'요근래 컨디션 안좋으셨는데 오늘은 몸 괜찮아요? 혹시 그게 영향있진 않아요?"라고 묻거나 

아님 A가 "예? 아뇨 저 그냥 고민 좀더 하려고요"라고 말할 때 그때라도 깨닫고 

'아 제가 물어본 이유는~'라고 했어야 함. 

 

 

내딴에는 질문을 여러번 하더라도 각각 다른 이유가 있는데 

그게 남들이 보기엔 같은 거 계속 묻는 걸로 보이는 거임... 

A입니다
(음 그럼 당연히 A-1인가. A-2일 수도 있지만 A-1일 확률이 크겟지)
A-1인가요?
(음 그럼 B의 영향은 없나)
B는요?
예? (A가 A-1이지, 당연한 질문을...) 네...  (엥 내가 방금 A라고 말했는데 딴소리하네)
아뇨. A라니까요.
   
   
   
  • A입니다
    • '음 그럼 당연히 A-1인가. A-2일 수도 있지만 A-1일 확률이 크겟지'
      "A-1인가요?"
      예? (A가 A-1이지, 왜 당연한 질문을...) 네... 
    • '음 그럼 B의 영향은 없나'
      "B는요?"
      아뇨. A라니까요.

이케 되어버림. 

거기에 대한 내 QKSSDMD

 

 

 


개발자처럼 벌레 잡기 

 

 


#청년취업사관학교 #데이터분석가 #데이터분석가부트캠프 #DA교육 #데이터분석교육 #실무프로젝트 #실무경험 #취업포트폴리오 #포트폴리오 #취업연계교육 #코멘토 #모비니티 

728x90