[성동2기 전Z전능 데이터 분석가] 0725
파이널 프로젝트 3일차
❇️ 오늘 배운 내용
각자 주제 고민하기
프로젝트 주제 고민
가설 정리할 때 분류 방법에 대한 템플릿 아이디어:
1 분야 - 법률, 주거빈민 등 (다중선택)
2 자세한 가설들
3 수확한 데이터들 저장
4 데이터와 가설 관계형 데이터베이스로 만들기
5 수확해야 하는 데이터, 정보들, 의문사항들 - 완료랑 비완료.
|주제 후보들
1. 서울과 부산
부산과 서울 일자리 차이 <웬먼한 분석 있었으나
내가 정말 찾고 싶은 1빠따는 지역별 직종 구인 분포다 < 찾는 중
나머지 관점은 어째야 할지...
- it 일자리 서울에 몰려있고 부산과도 차이 크다?
일자리맵을 보니 6천개 대비 3백개임 .
나는 체감 상 서울에서 100개 넘게 나오면 부산에서 5개 나온다 생각했는데
현황은 200개 중 1개...!
- 회계, 일반 사무는 기업 필수템이라 부산에도 적당히 있다?
1 기업 갯수 데이터와 직종 인원 데이터를 대조해서 필수 인력인지 확인
2 부산은 음...
IT 같은 거는 서울에 몰려있고
경리 회계 사무 간호는 어디든 필요하니까 인구 대비 비율이 고를 거 같은데...
일자리 관련은 이미 분석이 많음.
지역별 직종 구인 수치도 찾아보면 잇을지 모름. < 중요
- 다른 변수를 찾아라??
공동체라디오
마을공동체
인간관계??
양과 질, 선택의 폭, 그 외
다른 요인과 융합하면 어떻게 할지
서울과 부산만 하는 게 맞는지
내 추업에 어ㄸ게 연결할지
💠멘토님 피드백
부산과 서울 일자리 차이 너무 크다. 이것만 딱 보면 너무 당연한 소리다. 당신의 가설도 당연해보입니다.
취업에 도움 되는 주제인가요?
즉... 정말로 다른 변수를 찾아야 함.
https://www.gimi9.com/organization/bigdata-seoul/
https://www.gimi9.com/organization/bigdata-busan/
| 후보2: 법률 허점 찾기
후보2: 법률 허점 찾기
- 법률 허점
목적: 데이터로 억울한 사람, 사건이 많다는 걸 밝히기
변호사 쓰면 불송치 받을 확률이 높아짐
명예훼손 죄에서, 공익성, 공인, 피해자 신분인데도 처벌 받은 경우 - 각측의 변호사 선임 여부
판결문에서 변호사 선임여부를 알 수 있나?
https://casenote.kr/%EA%B4%91%EC%A3%BC%EA%B3%A0%EB%93%B1%EB%B2%95%EC%9B%90/2015%EB%85%B8145
피고인, 판사 쓰레기야 ㅋㅋ
- 판결문 분석 < 국회의원에거 전달 해서 법 바꾼느 데 활용. BUT 데이터가 안난옴 . 그리고 집단지성 법률 만드는데 활용하고 싶다.
- 변호사 선임이 불송치 결정에 영향 끼치는 정도
- 판례나 처벌 외의 사건 관련 데이터도 있으면 좋을텐데 안보임. 개인의 사건만 조회 가능함 (앗근데 불송치 포함 자료 찾긴 찾음 아 근데 보니까 내 사건이 없음)
- 난 집단지성 법률에 얼마나 어떻게 활용하고 싶은 거지?
흠...
- 관련 데이터들...
판결문 분석 방법
케이스노트에 변호사 제외하고 검색 - 변호사 없이 나홀로재판한 경우. < 진짜 맞는지
국선 변호사 키워드 넣어서도 검색...
검찰정 통계자료 페이지
https://www.spo.go.kr/site/spo/crimeAnalysis.do
경찰청 통계자료 페이지
https://www.police.go.kr/user/bbs/BD_selectBbsList.do?q_bbsCode=1115&estnColumn2=%EB%85%84%EB%8F%84
- 불송치 포함한 전체 범죄(고소) 데이터
사실 둘다 코시스랑 같은 내용이지만...
보고서?는 있으니까!
https://www.index.go.kr/unity/potal/eNara/sub/EnaraMiryfcIdx.do?cdNo=120
여기 부처별 지표에 더 있긴 한데 내 거에 해당하는 데이터인지는...?
https://www.index.go.kr/unity/potal/com/CompareIdx.do?cdNo=200
고소사건 접수 처리 현황 봤는데 범죄 유형별로 나와있진 않았음.
https://www.segye.com/newsView/20210502508132
리걸테크는 법률(Legal)과 기술(Technology)의 결합으로 새로운 유형의 법률 서비스를 제공하는 것을 말한다. 리걸테크 영역은 크게 △변호사를 쉽게 찾을 수 있도록 지원하는 검색 서비스 △판결문 및 법률 정보 검색 서비스 △법률 문서 자동 작성 서비스 △행정업무 지원 솔루션과 같이 데이터 분석을 기반으로 시간과 비용을 줄여주는 합리적인 법률 서비스 △AI(인공지능)를 활용한 소송 결과 예측 등 법적 견해를 제공하는 서비스 등이다.
💠멘토님 피드백
취업에 도움 되는 주제인가요?
취업에 도움되지도 않는데 수작업 분석할만큼 섹시한 주제는 아닌듯...
3. 주거빈민
예전에 하려고 했던 프로젝트 주제...
관련 데이터는 찾은 거 같고 관련 분석 있는진 모르겟다
정책 제언에 활용 가능할듯.
투자적 복지 모델인 그거랑 연결짓는다면??
--
만약 제대로 한다면... 이미 있는 데이터로는 새로운 인사이트를 뽑을 수 없다면..
질적 조사 해서 패턴 찾고(예: 생각보다 산업재해 피해를 경험한 사람, 전쟁 ptsd를 겪는 사람이 많구나)
설문 돌려야 함?? (ptsd와 주거빈민 사이의 연관성을 파헤치는 설문)
공용주택 필요성?
- 관련 데이터
이걸로 노후불량 건축물 기준을 정해!
- 빈민가, 임시거처 또는 비적정 거처에 거주하는 도시 인구 비율
2022년 비율: 전국 4%, 수도권 4.5%, 광역시 3%
최저주거기준 미달가구 비율이 2006년부터(이전 데이터X) 지속 감소 중 - 지속가능발전목표 공공데이터 사이트
4. 물류 데이터 받기
- 올리스트 프로젝트랑 관련 있어서 ㄱㅊ을 거 같다
물류 데이터 준다니까....
- 프로덕트 선정
| 멘토님 피드백을 받고 나서...
- 피드백 핵심
1. 취업을 위해서 해라
당신 서비스 기획을 꿈꾸니, 기획까지 가능한 걸로.
2. 어떤 서비스를 개선하고자 하면 약자 서비스를 대상으로 해라.
대기업 서비스 무료로 개선 아이디어 내는 거 꼽다며...
3. 구상해둔 아이디어들로 잡아도 되는데, 데이터 분석할 거리를 얻으려면
각각 왜 하려고 하고 어떤 기능들이 있고 왜 하고 싶은지 정리한 다음 찾아와라.
- 그 후에 구상해본 것....
환경 플랫폼?
대체소재와 루틴...
-쓰면 좋을 이유
- 대체소재 현황
- 웨이스트 샵 현황
-
어떻게 데이터 분석을 하지 ?
### 친환경 고효율 공간 디자인
에너지 제품 안써서 낭비되는 에너지 정도
짐칸 관리
- 이삿짐 버려지는 양
- 중고가구 등 판매량
- 소비량 , 아나바다
- 기존 서비스와 차별화: 이미 등록된 것 / 쇼핑몰에서 구매한 것과 연결
- 재구매 주기를 측정한 ... 추천?
-
- 냉장고 관리 서비스 있지 않았나
화물 관리 창고 관리
최대의 효율
옵션, 템플릿
큐알 찍기..?
당근, 쇼핑몰, 카드 결제 내역이랑 연동?
로봇청소기가 체크?
걍 사진 한번에 찍어서 부분부분 도장찍고 등록하기! 와 이거 밑에 사진 등록할 그것들 해가지고 걍 드래그앤드랍하면 되잖음. 끌어다놓기로. 포샵 자동
걍 물건 인식 툴 갖다 파는 게 낫겟는데? 밑에 레일 깔아두고... ㅋㅆ 사진 누끼? 자동인식?
다른 사용자가 등록한 거 공유받기?
=> 마이데이터 수집 및 예측배송(아마존)에 유리
오늘수거 플젝이랑 연결...!
필요한 이유
사무실 비품 관리
공유하면 남에게 필요한 게 뭐 있는지 알 수 있다
버리는 템들 뭐 어디 기부하라 팔아라 이런 거 가능
폐기물 재홯ㄹ용 아나바다 중고
혹은 서비스 박물관??
이건 빨리 만들고 시픔
현재 없음 비슷한 거. 근데 필요함 .
아카이빙 필요함.
내가 쓰는 것들 패키지
언론??
어떻게 함??
일정관리는 데이터 어떻게 함?
고정적인 일정의 비율?
인맥관리 필요성?
- 환경 관련 자료들 구하려고 발품
- 공공데이터포털에 의류수거함 검색
- 중고거래 데이터
- 친환경 기업정보 ECOBELL
여담
[회고]
나 좀 의사소통에 오해 불러일으키는 요소 찾았는데
A. 저는 조금 더 고민해야 될 거 같아서 따로 밥 먹을게요~
이러며는 이제
나의 경우는 또 이렇게 물어봐
"혹시 오늘은 몸 안좋으세요?"
내딴에는 A가 평소 몸 안좋아서 혼자 먹는 일이 잦았으니
컨디션 때문에 고민 속도가 느리거나 컨디션도 있어 겸사겸사 더 고민하거나 뭐 그런 게 있나 궁금한 건데
이제 A가 듣기에는
'엥 내가 더 고민해야 해서 그렇다고 말을 했는데 왜 딴소리 하지;;'가 되어버리는 거임..
그럼 내가 처음에 질문할 때
'요근래 컨디션 안좋으셨는데 오늘은 몸 괜찮아요? 혹시 그게 영향있진 않아요?"라고 묻거나
아님 A가 "예? 아뇨 저 그냥 고민 좀더 하려고요"라고 말할 때 그때라도 깨닫고
'아 제가 물어본 이유는~'라고 했어야 함.
내딴에는 질문을 여러번 하더라도 각각 다른 이유가 있는데
그게 남들이 보기엔 같은 거 계속 묻는 걸로 보이는 거임...
A입니다 | |
(음 그럼 당연히 A-1인가. A-2일 수도 있지만 A-1일 확률이 크겟지) A-1인가요? |
(음 그럼 B의 영향은 없나) B는요? |
예? (A가 A-1이지, 당연한 질문을...) 네... | (엥 내가 방금 A라고 말했는데 딴소리하네) 아뇨. A라니까요. |
- A입니다
- '음 그럼 당연히 A-1인가. A-2일 수도 있지만 A-1일 확률이 크겟지'
"A-1인가요?"
예? (A가 A-1이지, 왜 당연한 질문을...) 네... - '음 그럼 B의 영향은 없나'
"B는요?"
아뇨. A라니까요.
- '음 그럼 당연히 A-1인가. A-2일 수도 있지만 A-1일 확률이 크겟지'
이케 되어버림.
거기에 대한 내 QKSSDMD
개발자처럼 벌레 잡기
#청년취업사관학교 #데이터분석가 #데이터분석가부트캠프 #DA교육 #데이터분석교육 #실무프로젝트 #실무경험 #취업포트폴리오 #포트폴리오 #취업연계교육 #코멘토 #모비니티
'새싹 데이터 분석 교육 (24.05.13~24.08.16) > TIL' 카테고리의 다른 글
파이널 프로젝트 본격적 시작 첫째 주~ (1) | 2024.10.04 |
---|---|
주제 발표하는 날 (1) | 2024.10.04 |
파파파파이널 프프프프프프러젝트으 1일찼 - 0723 (0) | 2024.10.04 |
SQL 데이터 분석 프로젝트 5일차 - 0717 (0) | 2024.10.04 |
SQL 데이터 분석 프로젝트 3일차 (0) | 2024.10.04 |